資料整理與自動化
統一欄位與選項格式， 建立可重複使用的資料清理及報表流程。
研究結論
本專題整合114學年度畢業滿一年、 滿三年及滿五年的就業流向問卷資料， 運用R語言進行資料轉換、清理與統計彙整， 再透過R Markdown產出報表， 並以R Shiny建置互動式比較網站。
相較於直接閱讀原始問卷資料， 統計圖表、資料表格及互動式查詢 能讓使用者更有系統地理解不同調查階段的 就業情形、薪資分布與學習經驗， 也讓學校能更方便地運用分析結果， 作為校務研究、課程規劃與教學改善的參考。
統計報表呈現
整合圖表、表格與文字說明， 提升調查結果的可讀性。
互動式分析
讓使用者可以看到不同學年度以及學院之間 的資料查詢和比較。
未來擴充
在現有資料處理、統計報表與互動式網站的基礎上， 後續可朝長期追蹤、資料匯入及平台管理 三個方向發展。
01
跨學年度長期追蹤
逐年串接並整合調查資料， 在欄位定義與樣本可比較的前提下， 分析歷年的就業、薪資與升學變化； 累積足夠資料後， 再評估建立長期趨勢分析或預測模型。
02
資料匯入前端化
規劃在網站提供資料上傳與格式檢核介面， 讓授權使用者匯入新年度問卷資料， 並執行既定的清理與報表流程， 減少重複手動處理的工作。
03
雲端部署與分級權限管理
進一步規劃安全的雲端部署、 帳號驗證與存取權限， 依使用者角色提供相應的資料查詢範圍， 支援各系院主管與校務單位使用， 並兼顧個人資料保護。